Zerstört KI das wissenschaftliche Bloggen und damit eine Form der Wissenschaftskommunikation? Ich habe diese Befürchtung. Nicht, weil Wissenschaftler*innen KI zum Schreiben von Blogbeiträgen nutzen, sondern weil KI die Art und Weise verändert, wie Menschen im Internet recherchieren. Wie komme ich darauf? Seit Monaten beobachte ich einen Einbruch des Traffics auf meinem Blog (siehe Bild 1 – Abbrufzahlen des Blogs/Monat). Bisher ist der Hauptzugriff auf die einzelnen Blogbeiträge über Suchmaschinen erfolgt. Und genau hier kommt nun KI ins Spiel. „Zerstört KI das wissenschaftliche Bloggen“ weiterlesen
Open Data in qualitativer Forschung – Hinweise und Tipps
Die Bereitstellung zur und Nachnutzung von qualitativen Daten ist nach wie vor eine Seltenheit. Dies konnte ich gerade wieder feststellen als aus unserem digihub.org Projekt der Datensatz „Digitale Hochschulbildung organisieren, lehren und lernen (digihub.org) Interviewdaten“ veröffentlicht wurde. Warum aber gibt es so wenig offene Daten in der qualitativen Forschung? Dazu ein Beitrag und viele Informationen zu Anleitungen wie die Praktik des Teilens befördert und Unsicherheiten dazu abgebaut werden können. „Open Data in qualitativer Forschung – Hinweise und Tipps“ weiterlesen
Open Science – Publikation
Seit Jahren beschäftige ich mich nun mit dem Thema Open Science und wie Wissenschaft offener werden kann. Dazu ist es notwendig, dass sich Forschungspraktiken und Strukturen des Wissenschaftssystem verändern. Welche Hochschulforschung es dazu gibt haben Ronny Röwert und ich für das „Handbuch Hochschulforschung“ im Artikel “Open Science” aufbereitet. „Open Science – Publikation“ weiterlesen
KI und Forschungspraktiken – Präsentation
Künstliche Intelligenz soll den Forschungsprozess vereinfachen oder zumindest effektiver gestalten. So zumindest die Utopie. Doch wie sieht die Realität aus? Erste Forschungsergebnisse zur Nutzung von KI zeigen, dass durch KI unethisches Verhalten begünstigt werden kann (Köbis et al. 2025). Über die Frage nach ethischem Verhalten haben wir auch in unserem Beitrag „Bot Delusion” geschrieben. Das Thema und die Erkenntnisse aus dem Artikel sowie aus der Neuauflage unseres Methodenbuchs (erscheint 12/25) habe ich nun in einer Keynote mit dem Titel „Forschung mit KI-Unterstützung – Möglichkeiten und Herausforderungen“ aufgegriffen, die ich beim „Young Researcher Summit“ des Promotionsnetzwerk NRW halten durfte. „KI und Forschungspraktiken – Präsentation“ weiterlesen
Artikel Methodenüberblick – ein Weg durch den Methodendschungel
Viele Fächer sind multi-methodisch, das heißt es gibt nicht „die“ Standardmethode für Forschungsarbeiten. Vielmehr gehört es zum Forschungsprozess – gerade auch in Abschlussarbeiten –, die geeignete Methode für die eigene Forschungsfrage zu finden. Dazu ist es jedoch notwendig, zunächst zu wissen, welche Methoden es gibt. Ein klassisches Henne-Ei-Problem also. Für das Feld der Hochschulforschung hat Christian Schneiderberg nun eine kompakte Einführung vorgelegt, die im „Handbuch Hochschulforschung“ erschienen ist. Die Einführung ist Open Access verfügbar und eignet sich für alle Felder und Fächer in den Sozial- und Kulturwissenschaften. „Artikel Methodenüberblick – ein Weg durch den Methodendschungel“ weiterlesen
Mit KI (Elicit) den Forschungsstand beschreiben – ein kritischer Erfahrungsbericht
Einleitung
Dieser Blogbeitrag beschäftigt sich kritisch mit der (Teil-)Automatisierung der Literatursuche, -recherche, sowie der Zusammenfassung eines Forschungsstandes mithilfe digitaler Tools. Aktuell gibt es verschiedene Anbieter und Start-Ups, die eine stetige (Weiter-) Entwicklung von Softwareprodukten anbieten, um Forschende dabei zu unterstützen die relevante Forschungsliteratur zu einer Fragestellung zu finden und den Forschungsstand zusammen zu fassen (Cao et al. 2025; Kelly 2025). Auch zeigt sich in den letzten Jahren ein großer Anstieg der Publikation von Literaturüberblicke/Systematic Reviews, der durchaus kritisch zu betrachten ist.
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In liberalen Demokratien braucht es Genderkompetenz
Gerade erleben wir eine Zeit, in der liberale Demokratien herausgefordert sind. In vielen Ländern erstarken Autokraten, die die Anerkennung von Diversität und den Abbau von sozialer Ungleichheit rückgängig machen. Auch in Deutschland wird die Pluralität unserer Gesellschaft in Frage gestellt und wichtige Forschungsthemen wie Gender, Rassismus und soziale Ungleichheit durch Mittelkürzungen bedroht. Umso wichtiger sind Praxisbeispiele, die aufzeigen, warum die Beschäftigung mit Gender wichtig ist. Solche Praxisbeispiele wurden für den Bereich Lehramtsausbildung gesammelt und in dem Open Access Buch „Förderung von Genderkompetenz in der Ausbildung von Lehrkräften“ veröffentlicht. Dazu durfte ich einen Beitrag leisten. „In liberalen Demokratien braucht es Genderkompetenz“ weiterlesen
Künstliche Intelligenz und Bewertungskompetenz
Bei der Frühjahrstagung „Zwischen Kunsthandwerk und Technokratie? Professionalisierung & Qualitative Methoden“ der Sektionen “Methoden der qualitativen Sozialforschung” und “Professionssoziologie” der Deutschen Gesellschaft für Soziologie fand eine Podiumsdiskussion zum Thema „Praxis der (De-)Professionalisierung und des (De-)Skilling durch GenKI in der qualitativen Methodenausbildung“. Die Diskussion wurde organisiert durch den Arbeitskreis „Soziologische (digitale) Lehre“. Für die Diskussion durfte ich ein Kurzvideo beitragen, in dem ich mich mit der Frage beschäftige was in Bezug auf Künstliche Intelligenz bewertet werden muss, um KI für qualitative Forschung sinnvoll anwendbar zu machen. „Künstliche Intelligenz und Bewertungskompetenz“ weiterlesen
KI in der Lehre, ein Video-Talk
Die Hochschuldidaktik in Paderborn ist sehr aktiv in Bezug auf digitale Technologien und Künstliche Intelligenz und hat das Format der KI-Talks eingeführt. Ich wurde von Iris Neiske zu einem solchen KI-Talk eingeladen und durfte über meine Erfahrungen, Meinungen und Einstellungen zu KI in der Lehre aber auch in der Forschung sprechen. Dabei bin ich auch auf die Forschungsprojekte Digital Divide, Lehrhabitus und Bot Delusion eingegangen. Meine Quintessenz ist: KI wird nicht weggehen, wir müssen an den Hochschulen einen kritischen Umgang damit lehren und KI hat das Potenzial, die schon lange gewünschte Umstellung auf Kompetenzorientierung weiter voranzutreiben – gerade auch in den Prüfungsformen. „KI in der Lehre, ein Video-Talk“ weiterlesen
Gedankenexperiment als sozialwissenschaftliche Methode
Durch die Einführung generativer KI wie z.B. ChatGPT sehen wir uns derzeit vielfältigen Entwicklungen gegenüber, für dessen Beforschung wir noch keine Daten zur Verfügung haben. Was also tun, wenn soziale Phänomene auf der Hand liegen, aber keine empirischen Daten vorliegen bzw. es noch Jahre dauern wird, bis Effekte sichtbar werden? Die Lösung des Problems bietet die Methode des Gedankenexperiments, die wir in diesem Beitrag am Beispiel unseres Anfang 2025 Open Access erschienenen Artikels “The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior” vorstellen wollen. „Gedankenexperiment als sozialwissenschaftliche Methode“ weiterlesen
Literaturüberblick zu qualitativer Forschung mit ChatGPT & Co
Derzeit sind wir dabei unser Methodenbuch als englische Version zu überarbeiten (voraussichtliches Erscheinungsdatum Mitte 2025 bei Routledge). Darin wird es auch ein Kapitel zur Nutzung von Large-Language Models (LLMs), wie sie in ChatGPT, Gemini, CoPilot oder Claude zum Einsatz kommen, für die qualitative Forschung geben. Denn die großen Software-Anbieter Atlas.ti, MAXQDA und NVIVO haben in ihre Programme LLMs integriert, nicht zuletzt deshalb ist es dringend notwendig sich umfassend damit zu beschäftigen. Als ersten Schritt haben wir deshalb eine umfassende Literaturrecherche durchgeführt und empirische Studien zur Nutzung von LLMs für die qualitative Forschung ausgewertet (Stand September 2024). Diese möchten wir an dieser Stelle gerne teilen. „Literaturüberblick zu qualitativer Forschung mit ChatGPT & Co“ weiterlesen
Unsicherheiten im Forschungsprozess
Auf Einladung von Dr. Julia Böcker durfte ich an der Leuphana Universität über meine Erfahrungen zur kollaborativen Autoethnographie berichten (siehe Folien am Ende des Beitrags). Dabei habe ich mich auf die Frage der Unsicherheiten im Forschungsprozess konzentriert und wie sie angegangen werden können. Die Kenntnisse dazu stammen aus zwei Projekten: Erstens aus dem kollaborativen Forschungsprojekt AEDiL (Autoethnographische Forschung zu digitaler Lehre und deren Begleitung) und einem kollaborativen Lehr-Forschungsprojekt zu digitalen Praktiken im ersten Corona-Semester. „Unsicherheiten im Forschungsprozess“ weiterlesen
Systematic Literature Reviews – In the age of AI, what is the added value? (Opinion!)
September is a month of conferences, and I attended the CHER conference (Consortium of Higher Education Research). There were numerous engaging presentations, including a comprehensive series on systematic literature reviews. During these presentations, I reflected on the value of such literature summaries in the age of artificial intelligence. If they remain merely summaries, they may be perceived as outdated. This prompted me to share my thoughts on this topic in a short opinion piece. „Systematic Literature Reviews – In the age of AI, what is the added value? (Opinion!)“ weiterlesen
Induktiv-quantitative Inhaltsanalyse mit Topic Modeling
Es gibt Artikel, an denen arbeitet man lange und freut sich um so mehr, wenn sie endlich veröffentlicht sind. So geschehen bei dem gerade open Access veröffentlichten Artikel „Kleine Strukturmacht statt großer Ideologie. Akkreditierung und Diversity“. Es handelt sich dabei um eine Auswertung mit der Methode Topic Modeling (vgl. Kapitel 11 Methodenbuch), die wir bereits im Jahr 2017 durchgeführt haben, die in unseren Augen aber nichts an Aktualität verloren hat. Methodisch interessant ist dabei, dass wir das Vorgehen heute als induktiv-quantitative Inhaltsanalyse bezeichnen würden. Was wir darunter verstehen, möchten wir im Folgenden ausführen. „Induktiv-quantitative Inhaltsanalyse mit Topic Modeling“ weiterlesen
Sekundäranalyse veröffentlichter empirischer Studien

Soeben ist mein Artikel „Lehrpraktiken, Sozialisation und Selektion im Sozialraum Hochschule“ erschienen. Beim Verfassen des Artikels stand ich vor der Herausforderung, dass ich mich zwar schon lange theoretisch mit Fragen zu Lehrpraktiken und der Interaktion zwischen Lehrenden und Studierenden beschäftige, aber über kein eigenes empirisches Material verfüge.
Eine Recherche in qualitativen Repositorien ergab dann, dass auch für eine Sekundärnutzung keine Daten zur Verfügung standen. Da ich aber keinen rein theoretischen Artikel schreiben wollte, entschied ich mich für eine pragmatische Lösung: Ich habe eine Sekundäranalyse von Datenmaterial durchgeführt, das in Publikationen verwendet wurde. Da Artikel immer eine begrenzte Zeichenzahl haben, war es mir nicht möglich, den Prozess der Analyse zu beschreiben, was ich in diesem Blogbeitrag ergänzen möchte. „Sekundäranalyse veröffentlichter empirischer Studien“ weiterlesen