Künstliche Intelligenz soll den Forschungsprozess vereinfachen oder zumindest effektiver gestalten. So zumindest die Utopie. Doch wie sieht die Realität aus? Erste Forschungsergebnisse zur Nutzung von KI zeigen, dass durch KI unethisches Verhalten begünstigt werden kann (Köbis et al. 2025). Über die Frage nach ethischem Verhalten haben wir auch in unserem Beitrag „Bot Delusion” geschrieben. Das Thema und die Erkenntnisse aus dem Artikel sowie aus der Neuauflage unseres Methodenbuchs (erscheint 12/25) habe ich nun in einer Keynote mit dem Titel „Forschung mit KI-Unterstützung – Möglichkeiten und Herausforderungen“ aufgegriffen, die ich beim „Young Researcher Summit“ des Promotionsnetzwerk NRW halten durfte.
Neben ethischen Fragen ging es mir in meinem Vortrag auch darum, auf Werte und Normen guter Wissenschaft hinzuweisen sowie die Notwendigkeit der Bewertung von KI in Bezug auf Modelle, Tools und Ausgaben zu thematisieren.

In Bezug auf Bewertung, Ethik und Werte/Normen habe ich Möglichkeiten der KI-Nutzung im Forschungsprozess vorgestellt: Literaturrecherche, Transkription und Auswertung qualitativer und quantitativer Daten. Aufgrund der Zeitbeschränkung konnte ich nicht auf Aspekte der Wissenschaftskommunikation und des Transfers eingehen, die aber durch KI ebenfalls im Wandel begriffen sind. Die Standardisierung von Blogbeiträgen durch KI empfinde ich beispielsweise als sehr ermüdend. Auch in der anschließenden Diskussion wurde deutlich, dass wir noch ganz am Anfang stehen, wenn es darum geht, KI in der Forschung gewinnbringend zu nutzen. Von einfachen Effizienzgewinnen kann keine Rede sein. Zumal es bisher noch an umfassenden rechtlichen, ethischen und methodischen Standards aus der Wissenschaft selbst fehlt und vielen Wissenschaftler*innen die notwendige Bewertungskompetenz im Hinblick auf KI fehlt.
Literatur:
Köbis, N., Rahwan, Z., Rilla, R., Supriyatno, B. I., Bersch, C., Ajaj, T., Bonnefon, J.-F., & Rahwan, I. (2025). Delegation to artificial intelligence can increase dishonest behaviour. Nature, 1–9. https://doi.org/10.1038/s41586-025-09505-x
Schneijderberg, C., Wieczorek, O., & Steinhardt, I. (voraussichtlich 12/2025). Handbook of Qualitative and Quantitative Content Analysis. Routledge.
Wieczorek, O., Steinhardt, I., Schmidt, R., Mauermeister, S., & Schneijderberg, C. (2025). The Bot Delusion. Large language models and anticipated consequences for academics’ publication and citation behavior. Futures, 166, 103537. https://doi.org/10.1016/j.futures.2024.103537
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Isabel Steinhardt (19. September 2025). KI und Forschungspraktiken – Präsentation. Sozialwissenschaftliche Methodenberatung. Abgerufen am 19. April 2026 von https://doi.org/10.58079/14pti