Die Bereitstellung zur und Nachnutzung von qualitativen Daten ist nach wie vor eine Seltenheit. Dies konnte ich gerade wieder feststellen als aus unserem digihub.org Projekt der Datensatz „Digitale Hochschulbildung organisieren, lehren und lernen (digihub.org) Interviewdaten“ veröffentlicht wurde. Warum aber gibt es so wenig offene Daten in der qualitativen Forschung? Dazu ein Beitrag und viele Informationen zu Anleitungen wie die Praktik des Teilens befördert und Unsicherheiten dazu abgebaut werden können.
Drei zentrale Gründe, warum qualitative Daten kaum geteilt werden, sind 1.) fehlende Kenntnisse und Kompetenzen zu Open Data, 2.) Angst vor Ideenklau und Reputationsverlust und 3.) die bisherige Sozialisation in methodisches Handeln (Röwert 2024; Steinhardt et al. 2023).
- Zu 1.) Um qualitative Daten teilen zu können ist es notwendig eine entsprechende Einverständniserklärung einzuholen, wenn personenbezogene Daten (z.B. in Interviews) erhoben werden (Einwilligungserklärung und Handzettel bei qualitativen Interviews). Grundsätzlich besteht die Befürchtung, dass ein Teil der Daten nicht datenschutzkonform ist – was so pauschal nicht stimmt. Zudem besteht die Befürchtung, dass die Zustimmung eher verweigert wird, wenn die Teilnehmenden um die spätere Nutzung ihrer Daten gebeten werden (Steinhardt et al. 2023). Im digihub.org Projekt konnten wir diese Annahme nicht bestätigen (Zustimmung zur Nachnutzung qualitativer Daten und Einverständniserklärung). Zudem fehlen oftmals die Kenntnisse wie qualitative Daten ausreichend anonymisiert und kontextualisiert werden können, damit sie für andere Forschende noch von Interesse sind. Hierzu gibt es mittlerweile umfangreiche Handreichungen und Tools (Überblick), wie z.B. QualiAnon ein Tool zur Anonymisierung von qualitativen Daten. Bisher ist auch wenig darüber bekannt, wo qualitative Daten zur Nachnutzung überhaupt gefunden werden können. Mit QualidataNet gibt es ein Suchportal das aus sieben Forschungsdatenzentren (FDZ) gespeist wird.
- Zu 2.) Es herrscht oftmals die irrige Annahme, dass Open Data bedeutet die Forschungsdaten einfach ins Internet zu stellen. Das kommt nur selten vor, vielmehr werden qualitative Daten kontrolliert und dokumentiert durch Forschungsdatenzentren zur Verfügung gestellt. FDZs dienen der Archivierung und Nachnutzbarmachung von Forschungsdaten, in der Regel mit unterschiedlichen Zugangswegen (Download, Remote-Desktop, On-Site) sowie Zugriffsstufen (z. B. Datenzugriff nur für wissenschaftliche Zwecke) (Steinhardt 2020). Bei der Bereitstellung der Daten kann entsprechend auch geregelt werden wann die Daten zur Verfügung gestellt werden – also z.B. erst nach der eigenen Nutzung (Artikelveröffentlichung) der Daten. Da qualitative Daten oftmals interpretativ ausgewertet werden und damit subjektive Interpretationen eine Rolle spielen, besteht die Befürchtung, dass bei Bereitstellung der Daten die vorgenommene Interpretation in Frage gestellt wird (Steinhardt 2023). Dabei sollte die intersubjektive Nachvollziehbarkeit als Qualitätskriterium gelten und damit diese Befürchtung nicht relevant sein.
- Zu 3.) Bisher gibt es keine etablierten Praktiken des Teilens von Daten in der qualitativen Wissenschaftscommunity (anders als z.B. in der Informatik oder Teilen der quantitativen Forschung). Das heißt auch, dass die meisten Forschenden, die in das Feld hineinsozialisiert wurden und werden, keinen Umgang mit Open Data haben. Erst langsam entwickelt sich ein Bewusstsein in diesem Bereich was auch an geschaffenen Infrastrukturen und politischen Initiativen liegt (Röwert 2024). Aktuelle Veranstaltungen und Trainings finden sich hier: https://www.konsortswd.de/
Open Data in der qualitativen Forschung wird langsam – aber nur sehr langsam – zu einem Thema. Zum Glück gibt es mittlerweile wie aufgezeigt viele Akteure, die Informationen, Schulungen, Tools und Hilfestellungen anbieten. Und es gibt innerhalb der Wissenschaft ein immer größeres Bewusstsein dafür, dass es Forschungsethisch sinnvoll sein kann Daten zu teilen. Die Betonung liegt dabei auf KANN, denn sicherlich gibt es qualitative Daten die aufgrund von Datenschutz, Sensibilität und fehlender Anonymisierbarkeit nicht geteilt werden können.
Hier noch Informationen zu unserem Datensatz: Die aus dem Projekt zur Nachnutzung zur Verfügung gestellten Daten umfassen 18 Interviewtranskripte, die auf problemzentrierten Interviews mit Professor.innen beruhen. Ausgewählt wurden die Professor.innen an drei Universitäten, wenn sie (innovative) digitale Lehrkonzepte entwickelt haben oder diese nutzen (Herausforderung Samplingkriterien). Die Interviews wurden zwischen März und September 2023 geführten. In den Interviews wurden folgende Themen angesprochen:
- die Beschreibung der Lehrkonzepte und zukünftig geplante Anpassungen,
- die Motivation für das Lehrengagement sowie eventuelle Vorbilder,
- Fragen zur organisationalen Unterstützung bei der Umsetzung der Lehrkonzepte bzw. -ideen, sowie zu Herausforderungen und Lösungsstrategien,
- das Verständnis von „guter Lehre“ und darauf bezogenen Veränderungen im Kontext der Digitalisierung der hochschulischen Lehre,
- gesamtgesellschaftliche Veränderungen in Bezug auf die Gestaltung von Lehre,
- gewünschte Veränderungen zur Verbesserung der Lehre
Zusätzlich zu den 18 Interviewtranskripten umfasst das Datenpaket den Daten- und Methodenbericht, den zur Erhebung eingesetzten Leitfaden, den Transkriptionsleitfaden sowie die Datenschutz- und Einverständniserklärung.
Literatur:
Röwert, R. (2024). Motive, Anreize und Einflussfaktoren für Open-Science-Praktiken. Logos Verlag. https://library.oapen.org/handle/20.500.12657/90753
Steinhardt, I., Bauer, M., Wünsche, H., & Schimmler, S. (2023). The connection of open science practices and the methodological approach of researchers. Quality & Quantity, 57(4), 3621–3636. https://doi.org/10.1007/s11135-022-01524-4
Steinhardt, I., Fischer, C., Heimstädt, M., Hirsbrunner, S. D., İkiz-Akıncı, D., Kressin, L., Kretzer, S., Möllenkamp, A., Porzelt, M., Rahal, R.-M., Schimmler, S., Wilke, R., & Wünsche, H. (2020). Das Öffnen und Teilen von Daten qualitativer Forschung: Eine Handreichung (Vol. 6). Weizenbaum Institute for the Networked Society – The German Internet Institute. https://doi.org/10.34669/wi.ws/6
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Isabel Steinhardt (26. September 2025). Open Data in qualitativer Forschung – Hinweise und Tipps. Sozialwissenschaftliche Methodenberatung. Abgerufen am 19. April 2026 von https://doi.org/10.58079/14rbj