Zerstört KI das wissenschaftliche Bloggen und damit eine Form der Wissenschaftskommunikation? Ich habe diese Befürchtung. Nicht, weil Wissenschaftler*innen KI zum Schreiben von Blogbeiträgen nutzen, sondern weil KI die Art und Weise verändert, wie Menschen im Internet recherchieren. Wie komme ich darauf? Seit Monaten beobachte ich einen Einbruch des Traffics auf meinem Blog (siehe Bild 1 – Abbrufzahlen des Blogs/Monat). Bisher ist der Hauptzugriff auf die einzelnen Blogbeiträge über Suchmaschinen erfolgt. Und genau hier kommt nun KI ins Spiel.

Da ich beobachten konnte, dass die Aufrufzahlen gerade in der Kategorie Suchmaschinen zurückgingen habe ich ein wenig ausprobiert und nach meinen eigenen Blogbeiträgen gegoogelt. Ich habe z.B. die Frage gestellt: “Wie kann ich automatisch datenschutzkonform transkribieren?“ In der Google-Suche erscheint dann mein Blogbeitrag (hinter Werbung) als erster Beitrag (siehe Bild).

Wie das Bild auch zeigt, befindet sich über dem Link zu meinem Blog die “Übersicht mit KI”. Diesen KI-Modus habe ich mir genauer angesehen und mir anzeigen lassen woher die Informationen stammen:
Diese Antwort wurde mithilfe von KI erstellt. Dabei wurden auch Informationen aus dem Web und dem Knowledge Graph von Google verwendet, einer Sammlung von Informationen zu Personen, Orten und Dingen. Generative KI befindet sich noch in der Entwicklung. Die Qualität der Informationen kann variieren. Du kannst die Informationen unter den bereitgestellten Links selbst überprüfen. Weitere Informationen zur Funktionsweise des KI-Modus und wie Google Daten zur Entwicklung von KI in der Suche verwendet, findest du hier. (Informationen zur Quelle laut Google)
Nun hätte ich eigentlich erwartet, dass wenn mein Blogbeitrag der erste Treffer bei Google ist, dass dieser dann auch bei den Quellen im KI-Modus auftaucht. Dies ist aber nicht der Fall. Als Quellen werden dort nur Firmen bzw. Institutionen auflistet (siehe Bild). Die meisten aufgeführten Firmen sind selbst Software-Anbieter wie z.B. MAXQDA, Audiotranskription.

Mein Blog wird im KI-Modus also nicht als Quelle angezeigt, obwohl er bei der „klassischen“ Suche ohne KI-Modus an erster Stelle erscheint. Wenn Personen nun nur noch mit den KI-Antworten arbeiten, stoßen sie nicht mehr auf meinen Blog, weshalb die Traffic-Rate sinkt – so meine Vermutung. Wenn nur noch der KI-Text als Antwort genutzt wird, wird also nicht mehr auf wissenschaftliche Erkenntnisse, sondern auf Marketingtexte von Firmen zurückgegriffen. Damit wird Wissenschaftskommunikation ausgehebelt.
Der beschriebene Mechanismus gilt für alle meine Blogbeiträge, die in den letzten Monaten Traffic eingebüßt haben. Besonders eklatant ist das aber natürlich für die Beiträge, die bei einer klassischen Google-Suche als erste Treffer angezeigt wurden (zumindest bei mir). Wie bereits erwähnt, taucht mein Blog aber in allen KI-Zusammenfassungen nicht auf! Ich habe hier die Fragen ergänzt, die ich bei der Google-Suche verwendet habe, um meine Blogbeiträge zu finden:
- Frage: Was ist induktiv und deduktives Codieren? Induktives und deduktives Codieren
- Frage: Wie kann ich mit KI qualitativ Forschen? KI-Tools in der qualitativen Forschung
- Frage: Wie kann ich Interviews anonymisieren? Anonymisierung von Interviews
- Frage: Was sind gute Samplingverfahren? Samplingverfahren
Nun könnte man argumentieren: Es macht doch Sinn, dass Google im KI-Modus auf Institutionen und Firmen statt auf einzelne Blogs setzt. Das stimmt, aber mein Blog wird von hypotheses.org gehostet. Dabei handelt es sich um ein nicht-kommerzielles Blogportal für die Geistes- und Sozialwissenschaften. Zudem hat mein Blog eine ISSN und jeder Blogbeitrag eine DOI. Es handelt sich also nicht um „irgendeinen“ Blog im WWW. Zudem tauchen YouTube-Videos als Quellen im KI-Modus auf. Warum also nicht auch Blogbeiträge?
Die beschriebenen Erkenntnisse haben bei mir zu folgenden Fragen geführt: Haben andere Blogger*innen ähnliche Erfahrungen gemacht – oder andere? Glaubt ihr, dass dieser KI-Mechanismus eine Gefährdung für die Wissenschaftskommunikation über Blogs darstellt?
OpenEdition schlägt Ihnen vor, diesen Beitrag wie folgt zu zitieren:
Isabel Steinhardt (4. November 2025). Zerstört KI das wissenschaftliche Bloggen. Sozialwissenschaftliche Methodenberatung. Abgerufen am 18. April 2026 von https://doi.org/10.58079/1538z
Ich denke, dass die Beobachtung auf jeden Fall auf Blogs / Webseiten zutrifft, deren Inhalte leicht von KI-Tools in kurze Antworten zusammengefasst werden können. Blogs, die z.B. Definitionen von wissenschaftlichen Konzepten bieten, leiden sicherlich unter den neuen AI-Zusammenfassungen, die Suchmaschinen nun bieten. Meine eigenen Blogs haben das Problem nicht, weil ich sie eher nutze, um Kontext zu laufenden Projekten und Publikationen zu bieten. Ich hatte aber auch früher nicht den Eindruck, dass die meisten Besuche über Suchmaschinen generiert werden. Aus persönlichen Rückmeldungen weiß ich, dass meine Blog-Besucher mich vorrangig über die Links in meinen Social Media Profilen und über meine Universitätswebseite finden, nicht über Google und Co.
Danke für diese wichtigen, wenn auch besorgniserregenden Beobachtungen! Das ist enorm hilfreich für uns im Team von de.hypotheses. Vielleicht wäre es auch eine Idee, den Artikel über die Mailingliste bei de.hypotheses zu schicken (und um Kommentare hier zu bitten, damit sie sichtbar sind?). Mir scheint, dass es sich hier um einen Aspekt eines insgesamt großen – riesigen – Themas handelt: Das Untergraben der alten Regeln der SEO durch die intransparenten KI-Algorithmen und die Privilegierung von “corporate” Quellen gegenüber seriösen wissenschaftlichen Quellen. Damit sind wir als Wissenschaftsblogs nicht allein – auch wenn’s das nicht besser macht (https://www.theguardian.com/technology/2025/oct/16/google-ai-overviews-italian-news-publishers-demand-investigation) … Gut, wenn wir das als Community der Wissenschaftsbloggenden weiter im Blick behalten!